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AI Build-up Service

AI를 '도입'이 아니라 '조직의 역량'으로 만드는 실행형 컨설팅

AI Build-up Consulting은 단순 PoC나 단기 프로젝트가 아닌,

조직 · 업무 · 기술 전반에 AI를 내재화(Build-up)하는 단계적 컨설팅 서비스입니다.

AI Build-up Consulting 서비스 구조
Strategy
▶
Organization
▶
Capability
▶
Execution
▶
Scale-up

※ 모바일에서는 좌우 스크롤로 확인해주시기 바랍니다.

01

AI Strategy & Governance

AI를 시작하기 위한 기준과 방향을 정립

"AI를 왜, 어디에, 어떻게 써야 하는가?" 를 먼저 정의합니다.

주요 내용

  • AI 활용 정책 · 목표 · 범위 정의
  • AI 거버넌스 수립 (보안, 개인정보, 책임 주체, 외부 협업 기준)
  • AI 혁신 분과 / AI 워킹그룹 구성
  • 전사 AI 로드맵 수립

02

AI Organization & Change Management

AI를 지속시키는 조직과 문화 구축

AI는 기술보다 '사람과 조직'이 먼저입니다.

주요 내용

  • AI 워킹그룹 실무 운영
  • 전사/부서별 AI 인식 개선 활동
  • ERP 종료 이후에도 지속 가능한 AI 조직 설계
  • 경영진·현업 간 AI 공감대 형성

03

AI Capability Build-up

실무자가 직접 활용하는 AI 역량 내재화

AI를 '보는 수준'에서 '직접 쓰는 수준'으로 끌어올립니다.

주요 내용

  • AI / 머신러닝 기초 교육
  • SAP 데이터 기반 AI 활용 교육
  • ChatGPT·노트북LM 활용 업무 생산성 향상
  • 프롬프트 엔지니어링 및 분석 챗봇 설계

04

AI Use Case Discovery & Pilot

현업 중심의 AI 시나리오 발굴과 파일럿 실행

작은 성공 경험이 AI 확산의 출발점입니다.

주요 내용

  • 부서별 AI 시나리오 도출 워크숍
  • AI 적용 가능 업무 우선순위 선정
  • 1·2·3차 파일럿 수행
  • ChatGPT·AI Agent 활용 PoC

05

AI Execution & Scale-up

업무 프로세스에 AI를 실제로 심고 확장

AI는 '시연'이 아니라 '업무에 붙어야' 합니다.

주요 내용

  • AI Agent 설계 및 업무 프로세스 연계
  • SAP ERP 연계 자동화 (인포레코드 등)
  • SAP Joule 기반 업무 Assistant 셋업
  • AI 결과의 시스템 반영 및 운영 설계
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